36氪:分析用户行为已经不是唯一目标,博新创亿还要进一步提供优化策略

日期:2017-08-24

运营状况不容易被量化观察,一方面数据信息碎片化,流程管理和持续追踪的难度大,信息传递体系结构复杂,信息不完整;另一方面整合数据驱动阻力大,数据散落在不同部门、不同系统,运营情况无法考量,更无法做到流程管理和持续追踪,实现数据驱动的阻力大。

通常,对此的解决方案是分析运营数据,从宏观决策到微观决策都有数据支撑,数据驱动运营大大降低了管理者的决策风险,也让管理者的决策更“有据可依”。 但是单纯的可视化数据展示无法解决精细化运营闭环管理的需求。闭环指的是最开始的数据来源、中期的数据追踪到后期效果评估。

博新创亿长期做移动电子渠道的用户行为分析服务,UDBAC 是博新创亿的产品和服务品牌。 UDBAC 主要帮助用户整合运营数据,量化用户体验,依据科学指标固化运营流程,勾勒用户画像,分析用户行为,评估广告效果,分析营销效果。UDBAC 产品和服务包括广告效果监测、电子渠道可视化运营管理、用户体验优化、用户行为分析、用户分类与精准投放、数据分析与咨询服务等。

UDBAC 广告效果监测贯穿广告投放全流程:用户怎么来、用户的轨迹行为、对用户的精准营销。公司受广告主委托,是投放广告的第三方监测公司。媒体同意后,系统将监测码植入广告,监测码会实时监测用户点击率、通过什么渠道点击,这样广告主对渠道来源有一定了解,之后会重点铺设其中某一渠道。

用户点击广告后,系统会继续跟踪用户轨迹,研究用户体验,比如是不是很容易找到想要的东西,产品码放是不是合适等,通过对用户的行为分析优化用户体验。最后收集到的数据对人群做细分,为用户打标签和精准推荐广告。最后系统会出一份关于广告投放效果评估报告。

对线上投放效果的分析需要以大量的数据作为核心,所以博新创亿核心的技术就是数据采集,尤其是移动端比PC端应用量大,对于大量行为数据的采集有一定的技术门槛。首先采集数据的时候不能影响到原来的用户体验,不能拖慢用户的访问速度;其次对于大并发量需要具备一定的处理能力。

行业门槛也来源于两个方面,一个是数据搜集、处理技术,另一个就是业务能力,传统行业与互联网结合有一定难度,所以要求团队能够站在中间,一方面对接技术,一方面对接业务。

博新创亿目前在北京、上海、广州有三家分公司,服务的客户涵盖了通信、金融、保险、航空、汽车、制造业等领域。博新创亿主要以服务大客户为主,主要看中大客户的稳定需求和充足资金,客户有中国移动集团+31个省公司、YUM中国(肯德基、必胜客、必胜宅急送、小肥羊、东方既白)、英菲尼迪中国。

博新创亿团队现在100多人,CEO 武勇曾就职于中国银行,参与过第一代银行系统的研发工作,后来在数据库及互联网行业从业多年,是互联网用户行为分析领域的专家。博新创亿注册于2009年,注册资金2000万,前身是伟博趋势咨询服务有限公司,武勇是两家公司的创始人。

原文链接:http://36kr.com/p/5088501.html

关于UDBAC

UDBAC是中国首家用户数字行为分析中心,通过对用户的PC端和Mobile端的上网行为进行数据采集和分析,我们为客户提供从用户来源分析,到用户进站后的行为轨迹分析。

我们的服务主要涉及两个大的领域:

一是互联网新媒体广告投放的营销效果分析,为用户的营销活动的投资回报率提升提供服务保障;

二是互联网/手机用户的服务体验提升,提升电子渠道的服务质量,提高业务转化率。

UDBAC有自主研发的数据采集及处理平台,同时也借助了众多的业内领先的服务工具,尤其是通过webtrends等工具,打通了用户从站外广告到站内访问的全流程轨迹监测。在进行广告监测和用户体验提升数据分析的同时通过积累的大量的用户的访问属性数据,构建了UDBAC独有的DMP平台,从而可以为客户提供精准营销,产品推荐提供有效的数据保障。

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